深度研究——“新基建”之工业互联网工信部10大工业互联平台

 

  上游以硬件设备为主,包括:传感器、控制器、工业级芯片、智能机床、工业机器人等;

  硬件设备领域,目前大型工业传感器、芯片、工业机器人等主要由美、日、德等公司主导;如传感器领域的霍尼韦尔、MEAS,芯片中的英伟达、英特尔、AMD,工业机器人领域中的ABB等等。

  国内领域:基础的硬件设备中也有一些不错的企业,如传感器领域中的汉威电子;控制器领域中的信捷电子等。

  总结:上游硬件设备虽是产业链中,最先落地商用且最早受益的细分领域,但奈何需要的都是高端设备,国产化程度低,国内企业大多规模小而且集中在低端产品中,综合来看,炒作价值有,真正投资价值小,这点需要明了。

  主要参与者:互联网信息技术企业,能够提供云计算、数据管理、数据分析等服务;

  2.工业互联网平台中游——平台,基于大数据处理、数据分析等构建可扩展的开放式云操作系统;

  优质龙头企业:三一重工、海尔集团、航天科技用友网络、浪潮集团、工业富联中联重科美的集团启明信息、联想、东方国信等。

  可以肯定地说,中国芯片正在全球洗牌中快速成长,而且,中国芯片龙头还会是今年A股最有价值的一张“牌”。该股有以下特征:

  1.科技正宗概念受益龙头;2.没有被过度炒作,上方没有套牢盘;3.公司拥有护城河,主营净利润领先同行业;4.8家知名机构给予“买入”或“增持”的个股。

  从18年概念火热到近两年各大企业的积极布局,工业互联网的商用还需要3-5年的时间。目前走过了1/3的路程,目前来看,最值得关注和投资的是工信部重点推动的跨行业、跨领域工业互联网示范平台:根据2019年8月最新公布的名单,10家企业入围。(排名不分先后)

  架构、产品与服务、制造、大数据、信息安全5大板块为核心的“1+4”发展体系;

  物联网为基础,数据为核心,利用云计算、人工智能,实现海量异构工业数据集成;

  统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片,涵盖计算、存储、AI、工业PaaS云服务

  大数据、云计算、工业机器人、传感器相互整合,龙8long8国际建立端到端的可控可管的智慧云平台;

  机器感知、传递和自我诊断问题,分析工业生产数据,优化机器产出,减少废品成本;

  提供从边缘端到云端完整的开发方案,构建、部署、运营自己的工业应用解决方案;

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